Chilotes innovan en modelo predictivo cardiovascular
El Servicio de Salud Chiloé presentó en Quellón un innovador modelo predictivo de riesgo de enfermedad cardiovascular, elaborado por el departamento de Inteligencia Sanitaria, liderado por el ingeniero Claudio Cárdenas, donde colaboró activamente el equipo profesional del Departamento de Salud Municipal de la comuna puerto, a cargo de Pedro Pacheco.
Fue el subdirector médico del SS. Chiloé, Luis Ferrada, el encargado de presentar esta herramienta, destacada en la Revista Chilena de Cardiología, que permitirá pesquisar a través del Examen Médico Preventivo de Adultos (EMPA), personas que tengan riesgo de desarrollar enfermedad cardiovascular, permitiendo realizar acciones de prevención antes que la enfermedad se manifieste o en sus inicios.
El doctor destacó el trabajo integrado con el Desam de Quellón, que apunta a cumplir con el objetivo de la Atención Primaria de Salud que es trabajar en la promoción y prevención en salud.
"El modelo predictivo cardiovascular fue construido en base a la información que se reúne en la atención de salud primaria de la comuna de Quellón y que ha sido trabajada por el Departamento de Inteligencia Sanitaria del Servicio de Salud Chiloé", señaló el personero.
Agregó que "con esta información hemos podido definir cuál es la población de más alto riesgo, cuáles son las personas que tienen mayor riesgo y que necesitan una atención más focalizada".
El médico agregó que existe el compromiso de seguir apoyando este trabajo colaborativo con el Desam de Quellón, para evitar en lo posible, que personas con riesgo alto de enfermarse no lo hagan, implementando medidas preventivas o de tratamiento en etapas iniciales de enfermedad, para así impedir daños como por ejemplo infartos o pie diabético, lo que da cuenta del interés de poner al usuario en primer lugar.
Idea
El ingeniero Claudio Cárdenas destacó que "la idea es llegar antes en la atención de salud de los pacientes y no llegar tarde. Las nuevas tecnologías hoy en día nos permiten hacer esto, en este sentido, este proyecto tuvo por objeto generar un modelo predictivo para tratar de identificar a los pacientes que cuenten con algún riesgo de desarrollar patologías cardiovasculares".